数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
培养层次：本科 学制：四年
专业介绍及培养方案：本专业紧扣国家“人工智能+”行动，培养数学与计算机基础扎实、兼具工程伦理与大数据思维的应用型人才 。专业构建了“人工智能+智慧医药”等特色培养路径，通过“基础赋能（AI基础）—技术融合（机器学习）—行业分析（医疗大数据分析）—系统集成（医院大数据管理）”的全链条课程群，实现从底层算法到行业应用的深度培养。
在注重学术深度的同时，专业广泛聚焦工业、金融等领域，通过医工交叉实践，提升学生解决复杂工程问题的能力。毕业生可在医药、金融、互联网等行业胜任大数据工程师、数据分析师或科学家岗位，亦可报考相关方向研究生，成为推动“绿色信息生态”与产业智能化升级的高素质骨干。
主干课程：
专业核心课：涵盖大数据存储与管理、大数据处理技术、大数据分析、人工智能基础与应用、数据库原理与应用等，构筑坚实的算法与系统基础。
特色选修课：开设大数据推荐系统、数据分析与R语言、自然语言处理、图像处理与挖掘等前沿课程，强化技术深度。
行业模块课：依托医疗、工业、金融三大特色大数据模块，通过“智慧医药”等全链条培养路径，实现产教深度融合。
就业升学去向：毕业生深造与就业成效显著。升学方面，多名学子考取宁波大学、杭州电子科技大学等国家“双一流”及行业领军高校，也有浙江工业大学、浙江理工大学、上海电力大学、上海理工大学、江苏大学、广州大学等行业认可度高的名校。就业方面，毕业生实现了高质量就业，大量学生进入浙江地质大数据、杭州微未计算机、杭州智瞳数字等科技企业，从事大数据开发与系统集成工作，专业对口性强；部分学生被中科中山药物创新研究院、浙江大学台州研究院等高水平科研机构录取，或进入四大行、中国邮政等大型国企及金融机构，职业起点高、稳定性强。这充分彰显了本专业在“智慧医药”与“工业大数据”领域精准育人的成果，为区域数字经济发展提供了核心人才支撑。
（更新于2026年6月）